Adam und Eva, gefunden durch Rückrechnung des Bevölkerungswachstums

1) Das Bevölkerungsmodell der Evolutionstheorie und der Widerspruch der Datierungskalibrierung

Die künstliche Absenkung der Bevölkerungswachstumsrate, um zeitliche Lücken zu füllen
Die Evolutionstheorie braucht zwangsläufig gewaltige Zeiträume von Hunderttausenden oder Millionen Jahren. Darum zieht sie alle möglichen Kalibrierungen heran – Fossildatierung, genetische Uhren, Radiokarbondatierung – und hat sogar Szenarien geschaffen, in denen die Menschheit durch Eiszeiten oder Vulkanausbrüche mehrfach fast ausgelöscht wurde. Als das immer noch nicht reichte, drückte man die Fortpflanzungsrate des Homo sapiens, der Feuer nutzte und Spiritualität besaß, gewaltsam auf das Niveau von Orang-Utans, 0,04 %, und schaffte es so, das Auftreten der Menschheit auf 300.000 Jahre und den Auszug aus Afrika auf 60.000 bis 100.000 Jahre vor heute zu „kalibrieren“.

2) Die genetische und morphologische Unveränderlichkeit lange isolierter Gruppen

Keine evolutionären Unterschiede trotz eines Zeitraums von 60.000 Jahren
Nach dem evolutionären Zeitplan verließen die Vorfahren der australischen Ureinwohner Afrika vor etwa 50.000 bis 60.000 Jahren und waren dann auf dem australischen Kontinent vollständig isoliert. Was ist das Ergebnis von ganzen 60.000 Jahren (etwa 2.400 Generationen) Evolution? Einfach Menschen. Intelligenz, Sprachfähigkeit, soziale Struktur, Körperbau – in keinem Bereich gab es kaum Unterschiede, die man als „Spur der Evolution“ bezeichnen könnte. Wie man es auch betrachtet: Wir werden uns wohl auch in 300.000 Jahren kaum verändern. Nur weil viel Zeit vergeht, entwickelt man sich offenbar nicht automatisch.

3) Die Rückverfolgung des Ursprungs der Menschheit durch demografische exponentielle Rückrechnung

Das Ergebnis der Anwendung der Exponentialformel auf Basis der natürlichen Bevölkerungswachstumsrate
Versuchen wir nun einen völlig anderen Ansatz. Wir lassen alle Kalibrierungen der Evolutionstheorie weg und rechnen rein mit demografischen Daten exponentiell zurück. Anfang des 19. Jahrhunderts erscheinen erstmals verlässliche Weltbevölkerungsstatistiken. Das durchschnittliche Wachstum bis heute liegt bei etwa 0,98 % pro Jahr, doch um 1800 betrug die Weltbevölkerung etwa eine Milliarde und die Wachstumsrate damals etwa 0,3 bis 0,5 %. Diese Zahl ist die natürliche Wachstumsrate vor medizinischem Fortschritt und Industrieller Revolution und hat sich sehr wahrscheinlich über Jahrtausende ohne große Schwankungen gehalten. (Die „langfristigen 0,04 % im Durchschnitt“, von denen Evolutionisten sprechen, sind nur ein Zirkelschluss, bei dem man die eigenen Annahmen zuerst auslegt und dann zurückrechnet.) Rechnet man diese Wachstumsrate mit der Exponentialformel $P(t) = P_0 \times e^{-r \times n}$ zurück, ergibt sich der Zeitpunkt, an dem aus einer Milliarde Menschen im Jahr 1800 ein einziger Mensch wird, wie folgt. (Je nach KI weichen die Rechnungen um einige Hundert Jahre ab, sind aber fast gleich.)

4) Die Übereinstimmung der mathematischen Rückrechnung mit der biblischen Chronologie

Die Stimmigkeit des Ausgangspunkts der Menschheit, abgeleitet ohne annahmebasierte Kalibrierung


Wendet man die realistischste Rate von 0,4 % an, beginnt die Menschheit um etwa 3700 v. Chr., also vor etwa 5.500 Jahren.

Fazit: Die Einfachheit der kreationistischen Datierung gegen die Komplexität evolutionärer Hypothesen

Die Übereinstimmung von Stammbaumaufzeichnungen und demografischen Zahlen ohne zusätzliche Szenarien
Eine erstaunliche Übereinstimmung mit der biblischen Chronologie! Dieses Ergebnis ist vielleicht kein Zufall. Nach den Stammbäumen der Bibel wird die Erschaffung Adams auf 4000 bis 6000 v. Chr. geschätzt. Nach der Berechnung von Bischof James Ussher beginnt die Menschheit 4004 v. Chr. Ich sage es noch einmal: Die Schöpfungslehre kommt mit einer einzigen Rechenzeile aus. Die Evolutionstheorie lässt sich nur mit zahllosen Kalibrierungen, Annahmen, Auslöschungsszenarien und manipulierten Fortpflanzungsraten erklären. Und wer ihre Kalibrierungen in Frage stellt, wird schief angesehen. Die ausführlichen Ergebnisse der Forscher findest du in den Quellen.